我网站，线上nginx需要优化，导致萌生跟go对比的想法

好久没有写技术方向相关的文章了。今天想写这个主题，是因为我在部署完自己网站伐谋以后，要做一个图片的防盗链的功能，所以就要对nginx进行配置，但是本地性能感觉还好，由于我线上生产环境是部署在香港阿里云上，所以，线上感觉性能就很普通，就想对它提提速。nginx提供了很多扩展的参数，读到processor设置的时候，联想到go中runtime.GOMAXPROCS也建议设置成与系统核数相同，我就觉得两者应该有什么关联关系，于是就查资料，要一探究竟，本文随即产生。

nginx是现在web部署中普遍使用的反向代理服务器。通常nginx是以daemon（守护进程）的方式运行，当nginx运行以后，由哪部分来做request请求的处理呢？request的处理其实都是依赖于服务器本身的资源，也就是服务器的处理器，处理的方式是有master进程和worker进程，对请求处理的时候，可以处理请求的worker进程是需要master进程fork之后才能进行请求的处理。master进程的功能主要包括：接收来自外界的信号，向各个worker发送信号，监控worker进程中的状态，当worker中的进程异常退出时，会自动重新启动新的worker进程。而多个worker之间在处理请求方面的机会是对等的，他们同等竞争来自客户端的请求，各个进程之间是相互独立的。一个请求，只可能在一个worker中处理，一个worker进程也不可能处理其他进程的请求，这里我们可以类比一下golang中非抢占式的并发功能，就是goroutine协程处理完自己协程内的任务之后，M自动寻找其他goroutine中是否有等待处理的任务，如果有就把任务拿过来在自己的goroutine中进行处理，如果发现已经没有需要处理的任务，那么，看本地队列中是否有空闲位置，如果有就放入本地队列之中，如果发现本地队列中已经没有停放goroutine的位置，那么，就会放到全局队列中。这样一对比就比较明显了，也是go现在作为高并发服务开发的首选语言的原因了。

玩转性能

详细梳理go和nginx实现高并发的原理