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大模型LLM相关面试题整理（持续更新...），大模型（LLMs）算法工程师相关的面试题和参考答案

大家好，从 2019 年的谷歌 T5 到 OpenAI GPT 系列，参数量爆炸的大模型不断涌现。可以说，LLMs 的研究在学界和业界都得到了很大的推进，尤其去年 11 月底对话大模型 ChatGPT 的出现更是引起了社会各界的广泛关注。 近些年，在大规模语料库上预训练 Transformer 模型产生了预训练语言模型（PLMs），并在解决各类 NLP 任务上展现出了强大的能力。 有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这个更大的语言模型实现了显著的性能提升，并展现出小模型中不存在的能力，比如上下文学习。为了区别于 PLM，这类模型被称为大型语言模型（LLMs）。 为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题，喜欢记得收藏、关注。 由于大模型面试题不断更新中，想持续关注的，可以加入我们技术群。 技术交流群 建了技术答疑、交流群！想要进交流群、资料的同学，可以直接加微信号：aisen5721。加的时候备注一下：姓名-学校-专业，即可。然后就可以拉你进群了。 前沿技术资讯、算法交流、求职内推、算法竞赛、面试交流(校招、社招、实习)等、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企开发者互动交流~

实战案例 如何在kubernetes中进行CICD高效部署一套web应用

深入探究一下Kubernetes Operator Pattern，为CustomResourceDefinition使用贡献有效经验

Kubernetes让部署和无感知扩容变的异常简单。如果实操，基本上只需要在YAML文件中把相关联的应用的参数做下指定即可，然后提交给Kubernetes系统识别你的声明式指令，Kubernetes内建的状态循环机制就会自动的创建或者销毁相应资源，来把集群调整到我预设的状态上来，一切都如此轻松！

《周处除三害》看爽啦？但这里暗藏着两性博弈的关键技能！学懂的人，少走10年情感弯路！

最近爆火的台湾引入的电影《周处除三害》在国内热映，票房也逼近了五亿，相比于春节档那些有点垃的片子，我是非常喜欢这部片子这种表现风格的~ 但是我们今天不探讨有关票房、资本、洗钱这些事，我们今天主要来谈一谈在两性关系当中，我们如何让自己具备和人博弈的筹码，而不是只能做别人案板上的肉！

关于算法学习的一些经验之谈

如何从头创建一个KubernetesOperator

对于什么是`controller`什么是`operator`可能大家有比较多的迷惑，特别对于你不是做`Kubernetes`领域相关工作的，可能就更像听天书。简明扼要给出我的理解，`operators`是一种特别的`controller`。区别在于`operators`中针对于`controller`可能会包含进更多特定的负载相关的知识。 那么下个问题就出现了，什么是`controller`?

Client Go四种交互模式之 DynamicClient实战案例详解

Client Go四种交互模式之 DynamicClient实战案例详解

如何在本机使用CPU来跑大语言模型

前段时间用`google`的`colab`跑`so-vits-svc`开源声音训练模型库，因为我本机是`Mac`的`cpu`版本，无法支持`NAVID GPU`的加速并行训练，但是每天都有时间限制，而且`Google`的`T4`机器每天也有时间限制，下次在`Jupyter Notebook`再运行的时候，又要重新跑，按照搜索的扩展信息，加钱升级付费云服务器可以有效完成训练，也可以用某种方式增量训练，我还没具体研究，但是截止到目前，我已经感觉如果本机不是`NAVID`的`GPU`版本支持，这做大语言模型相关训练，劣势非常明显，我现在的本机`Mac`使用真的是极其不便了

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