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数据结构与算法

2022-10-12
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数据结构与算法

数据结构与算法(以下简称算法)是计算机工程的基石,但是现在通常被提及的场景是一种对于底层coding能力的考察。特别是针对一些比较高阶的岗位,对于算法的考察更加突出,已经成为一种能力区隔的工具。

算法学习跟软件工程领域其他知识间一个最大的区别就在于,如果你没有真的花时间在理解算法的成因和解决思路,你单凭死记硬备,是很难对抗人类脆弱的记忆能力的,也正因如此,算法学习成了很多人极为头痛的问题。

我还记得我某次参加某节的面议,面试官其他什么都没问,上来就是让我写一个螺旋矩阵,我当时人确实懵了,如果现在让你写一个螺旋矩阵,你懵吗?如果你不明白这道题的解题思路,你靠着机械记忆短时可能确实能记得住这个算法,但是几天过后,让你再coding出代码,你可能就忘记了,情况更不妙的是,现在的算法考察,为了提高区隔度,和我们高考的应用题考察方式很想像,会把题目本质考察的东西包裹在非常多的干扰因素之下,你如果不能排除干扰迅速抓住问题考察的本质,那你就丧失了在算法题目上拿分的机会,但更更不幸的事情是八股文你可能答的很好,但是算法问题没答好,会直接给面试官非常负面的实际coding能力的印象,你成功面试的可能性就将大大降低,虽然面试官他自己可能也对这问题一知半解,甚至答不出个所以然,但是地位决定和思考路径,你又不得不面对这样的现实~

这个系列的题目都是算法的高频考察题目,是按照我收集到的一些大厂有关算法考察的题目比例分布特点精挑细选的,认真学习领悟一定会有所收获,整个系列题解均为golang版本,golang语言现在的流行程度及在云原生领域的地位应该没有语言可以撼动,这得益于kubernetes(k8s)生态的独特存在,而我们采用golang的目的也是让你在算法学习的同时,也能掌握这门时髦且前景巨大的语言。

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